Los datos se generaron a partir de datos diarios de temperaturas mínimas y máximas medias, y de precipitación, recopilados entre 1980 y 2017. Los datos de temperatura provienen de 103 estaciones meteorológicas y de precipitación de 321, respectivamente. Se realizó un control de calidad de los datos para corregir anomalías, como valores repetidos o datos irreales, dentro de la serie temporal. Además, se aplicó un procesamiento para los datos faltantes en la serie temporal, que consistió en identificar la estación con el menor número de datos faltantes y luego aplicar una regresión lineal múltiple utilizando los datos observados relacionados con las estaciones más cercanas. Las variables atmosféricas del reanálisis MERRA-2 (Análisis Retrospectivo de la Era Moderna para Investigación y Aplicaciones, Versión 2), disponibles para todo el período, se incluyeron en las variables de regresión. Este proceso se realizó de forma iterativa en todas las estaciones meteorológicas requeridas para completar los datos faltantes.

Se realizó una reducción de escala estadística mediante regresiones que incluyeron la posición geográfica y la topografía, y posteriormente se corrigió el sesgo mediante la asimilación de datos. Este método se aplicó a un conjunto de GCM CMIP5 con buen rendimiento en Chile Central. Se seleccionaron 14 GCM que, al incluir sus diferentes conjuntos, conforman un total de 33 conjuntos de datos comunes para los escenarios RCP26 y RCP85.

Para cada uno de estos conjuntos de datos, se calcularon las variables bioclimáticas anuales desde 1980 hasta 2070. El conjunto de datos se agregó con una resolución de 2 kilómetros por límite de capacidad del repositorio, pero los datos originales están disponibles previa solicitud